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Comprendre la consommation de tokens

Comment fonctionnent les tokens IA, ce que coûte chaque action et comment optimiser votre quota mensuel.

Chaque fois que StudyFlow génère un résumé, crée des questions d'examen ou traite votre matériel de cours, il utilise des tokens IA. Les tokens sont l'unité de mesure des modèles de langage IA — environ 1 token = 0,75 mot. Comprendre comment les tokens sont consommés vous aide à planifier votre utilisation et à choisir le bon abonnement.

💬

Que sont les tokens ?

Les tokens sont les plus petites unités traitées par les modèles IA. Un mot simple comme « examen » représente généralement 1 token, tandis que les mots plus longs peuvent faire 2–3 tokens. StudyFlow suit deux types :

Tokens d'entrée

Le contenu envoyé à l'IA — le texte de votre PDF de cours, les images et les instructions que StudyFlow utilise pour générer la sortie.

Tokens de sortie

Le contenu généré par l'IA — résumés, questions d'examen, plans, réponses de quiz et plans d'étude.

📊

Consommation de tokens par action

Voici ce que coûte typiquement chaque opération StudyFlow en tokens. Ce sont des estimations — la consommation réelle varie selon la longueur et la complexité du contenu.

Action Tokens d'entrée Tokens de sortie Total (env.)
Traiter un PDF numérique (par chapitre) 2 000–8 000 1 500–4 000 ~5 000–12 000
Traiter un PDF numérisé/image (par chapitre) 5 000–15 000 1 500–4 000 ~8 000–19 000
Traiter des images importées (par image) 1 000–5 000 1 000–3 000 ~2 000–8 000
Générer un plan de chapitre 500–2 000 500–1 500 ~1 000–3 500
Générer un résumé de chapitre 2 000–6 000 2 000–5 000 ~4 000–11 000
Générer des questions d'examen (par chapitre) 2 000–5 000 1 500–4 000 ~3 500–9 000
Générer des questions de discussion (par chapitre) 2 000–5 000 1 000–3 000 ~3 000–8 000
Créer un plan d'étude 1 000–3 000 1 000–2 500 ~2 000–5 500
Session de quiz (5–10 questions) 1 500–3 000 1 000–2 000 ~2 500–5 000
Message de chat (un échange) 500–2 000 300–1 500 ~800–3 500
Génération de cours personnalisé 500–1 500 5 000–15 000 ~5 500–16 500
📄

Types de PDF et leur impact sur les tokens

Tous les PDF ne se valent pas. La façon dont votre document a été créé affecte significativement la consommation de tokens :

🗎

PDF numérique

Le plus efficace

Créé numériquement (Word, LaTeX, Google Docs). Le texte est directement extractible.

  • ✓ Consommation de tokens la plus basse
  • ✓ Traitement le plus rapide
  • ✓ Résultats les plus précis
📷

PDF image

Consommation modérée

PDF contenant des images avec du texte (ex. diapositives exportées en images). Nécessite la vision IA pour lire.

  • ⚠ 2–3x plus de tokens d'entrée
  • ⚠ Traitement légèrement plus lent
  • ✓ Bonne précision pour le texte imprimé
🖨

PDF numérisé

Consommation la plus élevée

Documents physiquement numérisés ou photographies de pages. Chaque page est traitée comme une image.

  • ⚠ 3–5x plus de tokens d'entrée
  • ⚠ Traitement le plus lent
  • ⚠ Précision dépend de la qualité du scan
Conseil : Dans la mesure du possible, utilisez des PDF créés numériquement plutôt que des documents numérisés. Si vous n'avez qu'une version numérisée, vérifiez si votre université fournit une copie numérique — cela économisera considérablement les tokens et produira de meilleurs résultats.
💰

Quotas de tokens par abonnement

Gratuit

100K tokens/mois

Répartis par fonctionnalité : 50K résumé, 20K questions d'examen, 15K quiz, 5K planning et 10K autres usages. Couvre deux petits cours lorsqu'ils respectent ces catégories.

Pro

Votre clé API sans limite fixe

Apportez votre propre clé API IA. Vous payez le fournisseur IA directement — pas de plafond plateforme. Le plus rentable pour les gros utilisateurs.

Premium

1M tokens/mois

Suffisant pour 8–15 cours complets par mois incluant tous les résumés, questions et quiz. Pas de clé API nécessaire.

📚

Exemples concrets

Voici comment la consommation de tokens s'accumule pour des scénarios étudiants typiques :

Un cours PDF numérique (10 chapitres)

Premium ou Pro

Traitement : ~60K | Résumés : ~75K | Questions : ~60K | Plan d'étude : ~4K | 5 sessions quiz : ~20K

Total : ~219K tokens

Un cours PDF numérisé (8 chapitres)

Premium ou Pro

Traitement : ~120K | Résumés : ~64K | Questions : ~48K | Plan d'étude : ~4K | 5 sessions quiz : ~20K

Total : ~256K tokens

Essai rapide — 1 PDF numérique (3 chapitres)

Gratuit (dans les catégories)

Traitement : ~18K | Résumés : ~20K | Questions : ~15K

Total : ~53K tokens

Période d'examens complète — 5 cours numériques

Premium (quota complet)

5 × ~200K en moyenne par cours + quiz

Total : ~1M tokens

Conseils pour réduire la consommation de tokens

Utilisez des PDF numériques quand c'est possible

Les PDF créés numériquement utilisent 3–5x moins de tokens que les documents numérisés. Demandez à votre professeur ou consultez le portail de votre université pour les versions numériques.

Divisez les gros PDF

Utilisez le séparateur de PDF pour n'importer que les chapitres dont vous avez besoin, plutôt qu'un manuel complet de 500 pages.

Ne régénérez pas inutilement

Les résumés et questions sont sauvegardés. Vous n'avez besoin de régénérer que si vous changez votre niveau d'études ou la langue de sortie.

Surveillez votre consommation

Vérifiez votre compteur de tokens dans Compte → Abonnement. La barre colorée indique combien de votre quota mensuel reste (vert = suffisant, orange = modéré, rouge = presque épuisé).

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